Перейти к содержимому
UzScite
  • НСИ
    • Новости События
    • Методическая информация
    • Нормативные документы
  • Каталог журналов
  • Указатель авторов
  • Список организаций

Определение формулы контурных линий на изображениях

Дадаханов М.Х.

Маматов Н.С.

Самижонов А.Н.

Рахмонов Э.Д.

Муҳаммад ал-Хоразмий авлодлари

  • № 4 (10) 2019

Страницы: 

97

 – 

99

Язык: русский

Открыть файл статьи
Открыть страницу статьи в Интернет

Аннотация

В статье рассматривается задача определения формул контурных линий на бинарном изображении. Для решения поставленной задачи предложены подход, метод и алгоритм определения коэффициентов линий на основе метода конечных разностей. На основе предложенного подхода также можно решать задачи аппроксимации, интерполяции и эскстраполяции.

The article discusses the problem of determining the formulas of contour lines in a binary image. To solve this problem, an approach, method and algorithm for determining the line coefficients based on the finite difference method are proposed. Based on the proposed approach, it is also possible to solve the problems of approximation, interpolation,and extrapolation.

Список использованных источников

  1. Couprie M. Note on fifteen 2D parallel thinning algorithms // IGM2006–01. Universite de Marnela-Vallee,2006.
  2. Toft P.The Radon Transform// Ph. D. Thesis. 1996.
  3. Hough P. V. C.Method and means for recognizing complex patterns // US Patent 3,069,654.
  4. Котляр В. В., Ковалев А. А. Кольцевое преобразование Радона // Компьютерная оптика. 2003.№25.С. 126–133.
  5. Princen J.P., Illingworth, J. and Kittler, J.V., “A Formal Definition of the Hough ransform:Properties and Relationships”, Journal of Mathematical Imaging and Vision,vol.1, num.1, pp.153-168, 1992.
  6. N. Kiryati ,Y. Eldar and A.M. Bruckstein , "A Probabilistic Hough Transform ",Pattern Recognition vol.24,pp. 303-316,1991
  7.  L. Xu, E.Oja and P. Kultanen , "A New Curve Detection Method: Randomized Hough Trans- form (RHT)",Pattern Recognition Letters ,vol. 11,no. 5 , 1990,pp.331-338
  8. H. Kalvianen and P. Hirvonen ,"Connective Randomized Hough Transform (CRHT)", Pro- ceedings of the 9th Scandinavian Conference on Image Analysis, Uppsala,Sweden, June 1995 ,vol. 2,pp. 1029-1036
  9. Cheyne Gaw Ho, Rupert C. D. Young, Chris D.Bradfield, Chris R. Chatwin, “A Fast Hough Transform for the Parametrisation of Straight Lines using Fourier Methods”,Real-Time Im- aging, vol.6, num.2, pp.113-127, 2000
  10. Volegov D.B., Gusev V.V., Yurin D.V.“Straight Line Detection on Images via Hartley Transform. Fast Hough Transform, In Conference Proceedings. 16-th International Confer- ence on Computer Graphics and Application GraphiCon'2006, July 1 - 5, 2006, Novosibirsk,Akademgorodok, Russia.
  11. D.L. Donoho and X. Huo, “Beamlets and multiscale image analysis”, http://wwwstat. stanford.edu/donoho/Reports/http://citeseer.ist.psu.edu/donoho01beamlets.html
  12. David Donoho and Xiaoming Huo,“Applications of Beamlets to Detection and Extraction of Lines, Curves and Objects in Very Noisy Images”,http://citeseer.ist.psu.edu/446366.html

Список всех публикаций, цитирующих данную статью

Copyright © 2025 UzScite | E-LINE PRESS