Перейти к содержимому
UzScite
  • НСИ
    • Новости События
    • Методическая информация
    • Нормативные документы
  • Каталог журналов
  • Указатель авторов
  • Список организаций

Метод статистического моделирования для решения одной нелинейной задачи

Расулов А.С.

Раимова Г.М.

Проблемы вычислительной и прикладной математики

  • № 4(10) 2017

Страницы: 

45

 – 

50

Язык: русский

Открыть файл статьи
Открыть страницу статьи в Интернет

Аннотация

В настоящей работе для модельного нелинейного уравнения рассматривается начально-краевая задача с граничными условиями Дирихле. При предположении существования решения строится несмещенная оценка на траекториях ветвящегося процесса. Получено вероятностное представление решения задачи в виде математического ожидания некоторой случайной величины. В соответствии с вероятностным представлением построен ветвящийся процесс и на его траекториях строится несмещенная оценка решения задачи. Полученная несмещенная оценка решения имеет ограниченную дисперсию, строится на траекториях ветвящегося процесса с ограниченным средним числом ветвлений и легко моделируется. Проведены численные эксперименты.

In the present work for nonlinear model equation is considered the initial-boundary value problem with boundary conditions of Dirichlet. Assuming the existence of a solution is based on an unbiased estimate of the trajectories of a branching process. Obtained a probabilistic representation of the solution of the problem as a mathematical expectation of some random variable. In accordance with a probabilistic representation of the constructed branching process and the trajectories of the constructed unbiased estimator of the solution. Obtained an unbiased estimate of the solution has limited dispersion, based on the trajectories of a branching process with a limited average number of branchings and easily modeled. Numerical experiments are performed.

Мақолада чизиқсиз тенгламага қўйилган Дирихле масаласи қўрилган. Масала ечими мавжудлиги шартлари ўринли бўлган ҳолда ечимга тармоқланувчи тасодифий жараён траекторияларида силжимас баҳо қурилган. Масаланинг ечими учун тасодифий миқдорнинг математик кутилмаси ифодасидаги махсус эҳтимолий кўриниш ҳосил қилинган. Махсус эҳтимолий кўриниш асосида тармоқланувчи тасодифий жараен аниқланган ва унинг траекторияларида ечим учун силжимас баҳо аниқланган. Силжимас баҳо чегараланган дисперсияга эга бўлиб, осон моделлаштирилади. Статистик моделлаштириш усули асосида ҳисоблаш тажрибалари амалга оширилган.

Список использованных источников

  1.  Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы (издание второе)// Москва: Наука, 1975. - 327с.
  2.  Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование// Москва: Наука, 1982. - 296 с. 2-е изд.
  3.  Ермаков С.М., Некруткин В.В., Сипин А.С. Случайные процессы для решения классических уравнений математической физики// Москва: Наука, 1984. - 204с.
  4.  Курант Р. Уравнения с частными производными// Москва: Мир, 1964. - 789с.
  5.  Мейер П.А. Вероятность и потенциалы// Москва: Мир, 1973. - 330с.
  6.  Михайлов Г.А. Решение задачи Дирихле для нелинейных эллиптических уравнений методом МонтеКарло// Сиб. матем. журн. - Новосибирск, 1994. - Том 35, № 5. - С.1085-1093.
  7.  Расулов А.С. Метод Монте-Карло для решения нелинейных задач// Ташкент: Фан, 1992. - 104с.
  8.  Расулов А.С., Сипин А.С. Решение одного нелинейного уравнения методом Монте-Карло// В сб. «Методы Монте-Карло в вычислительной математике и математической физике». - Новосибирск, 1976. - С.149-155.
  9.  Фридман А. Уравнения с частными производными параболического типа// Москва: Мир, 1968. - 428с.
  10.  Харрис Т.Е. Теория ветвящихся процессов// Москва: Мир, 1966. - 355с.
  11.  Ширяев А.Н. Вероятность// Москва: Наука, 1989. - 640с.
  12.  Ermakov S.M., Nekrutkin V.V., Sipin A.S. Random Processes for Classical Equations of Mathematical Physics// Kluwer Acad. Publ., 1989. - 282p.

Список всех публикаций, цитирующих данную статью

Copyright © 2025 UzScite | E-LINE PRESS