Перейти к содержимому
UzScite
  • НСИ
    • Новости События
    • Методическая информация
    • Нормативные документы
  • Каталог журналов
  • Указатель авторов
  • Список организаций

Ахборот бирликларига бўлиш асосида продукцион билимлар Базасини лойиҳлаш ёндашуви

Рахимов Н.О.

Муҳаммад ал-Хоразмий авлодлари

  • № 2 (4) 2018

Страницы: 

37

 – 

43

Язык: узбекский

Открыть файл статьи
Открыть страницу статьи в Интернет

Аннотация

Мақолада электрон ахборот ресурсларида билимларни акс эттиришда танланган предмет соҳа бўйича ахборот бирликларига бўлиш асосида продукцион билимлар базасини лойиҳалаш ѐндашуви қараб ўтилган.Бундай ѐндашув сирасига предмет соҳанинг турли хусусиятларини шакллантириш ҳамда билимларни акс эттиришда сабаб-моҳият кўринишидаги боғланишлар амалга оширилиши келтирилган. Бунда танланган предмет соҳани глобал ва локал ахборотлар сифатида ажратиб олиш ѐрдамида предмет соҳанинг сабаб-моҳият кўринишдаги боғлиқликлар асосида билимларни ифодаланиши асосланган. Продукцион модел ѐрдамида билимлар базасидан билимларни қидириб топиш ѐндашувлари келтирилган.

The article considers the approach of designing the base of product knowledge on the basis of dividing them into informative units in the chosen subject area when presenting knowledge in electronic information resources. The essence of this approach is the formation of various characteristics of the subject area, as well as the representation of knowledge in the cause-and-effect relationship. This justifies the representation of knowledge on the basis of cause-effect relations of the domain by means of global and local information. Approaches are given to the search for knowledge in the knowledge base using the production model.

Список использованных источников

  1. Бекмуратов Т.Ф., Дадабаева Р.А. Концепция построения стратегических систем поддержки принятия решений. Проблемы информатики.2016. № 2 (31). С. 3-12.
  2. Бекмуратов Т.Ф., Рахимов Н.О. Структурно-функциональная организация и корректность моделей знаний продукционных систем.Доклады Академии наук Республики Узбекистан, Вып. № 6. 2016. -С. 45-49.
  3. Rahimov N.O. Structural and functional organization of business anaclitic systems.International Journal of Research in Engineering and Technology. India, 2016, Volume 5, Issue 7, P 94-96. e-ISSN: 2319-1163. p-ISSN: 2321-7308.
  4. Бабомуродов О.Ж., Рахимов Н.О. Этапы извлечения знаний из электронных информационных ресурсов. Евразийский союз ученых. Международный научно-популярный вестник. Вып. № 10(19)/2015. –С. 130-133. ISSN:2411-6467.
  5. Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем: учеб.пособ.-М.:Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. – 432 с.:ил.
  6. Рустамов Н.Т., Асабаев О.М., Кантуреева М.А.Особенности продукционных знаний. //Вестник ЕНУ им. Л.Н.Гумилева, №4(65), 2008. стр. 36-42.
  7.  Рахимов Н.О. Методы извлечения знаний для баз знаний электронных информационных ресурсов.Научно-технический и информационно –налитический журнал ТУИТ (Вестник ТУИТ). -2015.– Вып.№4.–С. 42-46
  8. Гаврилова Т.A., Хорошевский В.Ф. «Базы знаний интеллектуальных систем» – СПб.: Питер, 2000 г. -384 с
  9. Бaрсегян A. A., Куприянов М. С., Холод И. И.,Тесс М. Д., Елизаров С.И. Анализ данных и процессов:учеб.пособие. – 3-е издание перерaб.и доп.–СПб.: БХВ-Петербург, 2009.—512 с.:ил.

Список всех публикаций, цитирующих данную статью

Copyright © 2025 UzScite | E-LINE PRESS