Перейти к содержимому
UzScite
  • НСИ
    • Новости События
    • Методическая информация
    • Нормативные документы
  • Каталог журналов
  • Указатель авторов
  • Список организаций

Z-сонни норавшан сонга айлантириш усули орқали ҳисоблаш

Примова Х.А.

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ И ПРИКЛАДНЫХ ВОПРОСОВ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

  • № 1 (1) 2022

Страницы: 

16

 – 

22

Язык: узбекский

Открыть файл статьи
Открыть страницу статьи в Интернет

Аннотация

Люди обладают удивительной способностью принимать разумные решения на основе неточной, неясной или неполной информации.Формирование такой возможности – в определенном смысле трудная задача.Предложенная концепция дает большие возможности для описания человеческих знаний и может быть использована при принятии решений в процессе работы с нечеткой информацией. В данной статье показано, что вопрос преобразования Z-числа в классическое нечеткое число является весьма актуальным. В статье также представлен метод преобразования Z-числа в нечеткое число с использованием классической теории нечетких множеств.

Инсонларда ноаниқ, номаълум ёки тўлиқ бўлмаган ахборот асосида оқилона қарорлар қабул қилиш ажойиб қобилияти мавжуд. Ушбу имкониятни шакллантириш қайсидир маънода мураккаб масала бўлиб ҳисобланади. Таклиф этилган ёндошувнинг камчиликларини ҳам таъкидлаш лозимдир. У шундан иборат бўладики, Z-сонларни классик норавшан сонларга айлантириш натижасида дастлабки маълумотларни қисман йўқотилишига олиб келинади. Мақолада, шунингдек, классик лойқа тўплам назарияси ёрдамида Z-сонни норавшан сонга айлантириш усули кўриб чиқилган.

Human beings have an amazing ability to make intelligent decisions based on inaccurate, unclear, or incomplete information. Forming such an opportunity is, in a sense, a difficult task. The proposed concept provides great opportunities for describing human knowledge and can be used in decision making in the process of working with fuzzy information. This article shows that the issue of converting a Znumber into a classical fuzzy number is very relevant. The article also presents a method for converting a Z-number to a fuzzy number using classical fuzzy set theory.

Список использованных источников

  1. Kang B, Wei D, Li Y, Deng Y.2012, Journal of Information & Computational Science, No.8(7):2807-2814.
  2. Khorasani E S, Patel P, Rahimi S,Houle D. 2013, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, No4(4).
  3. Zadeh L A. 2011, Information Sciences (USA) 181, pp.2923-2932.
  4. Primova H A, Iskandarova F .N, Gaybulov Q M. 2021,Advances in Intelligent Systems and Computing, AISC:1323, pp.40-46,https://doi.org/10.1007/978-3-030-68004-6_6.
  5. Primova H A, Niyozmatova N A.2016, American Journal of Mathematical and Computational Sciences, (USA). Vol 1(2): pp 67-73.
  6. Muhamediyeva D T, 2020 Journal of Physics: Conference Series, 1441(1), (Russian). No012153,DOI: 10.1088/1742-6596/1441/1/012153.
  7. Primova H A, Sotvoldiyev D M,Raximov R T, Bobabekova X. 2020 Journal of Physics: Conference Series, 1441(1), (Russian). No012161, DOI: 10.1088/1742-6596/1441/1/012161.
  8. Tao Wang, Shuanghua Yang 2021,Journal of Physics: Conference Series 2146 (2022) 011001,doi:10.1088/1742-6596/2146/1/011001.
  9. Shan-Huo Chen and Chin Hsun Hseih 2000, Journal of the chunese Fuzzy System Association (Taiwan), 5(2): pp.1 -7.
  10. Tozan H, Yagimli A. 2010, Wseas transactions on systems. Issue 8, Vol.9, pp.885-894.
  11. Dutta P., Chakraborty D., Roy A.R., 2005, Mathematical and Computer Modelling 41:915-922

Список всех публикаций, цитирующих данную статью

Copyright © 2025 UzScite | E-LINE PRESS