Сравнительный анализ точности kNN-QSAR и OCHEM моделей в прогнозировании активности химических соединений
Аннотация
Модели, разработанные с помощью метода kNN-QSAR, показали самую высокую
прогностическую силу по сравнению с 9 моделями OCHEM для протестированных
данных на обучающей, тестовой и внешней выборке. Дополнительно включенная
проверка на областях применимости моделей также продемонстрировала высокие
качества моделей прогноза активности, построенных методом kNN-QSAR.
Наши исследования позволяют сделать вывод о том, что при наличии достаточного количества данных и строгой проверки, модели kNN-QSAR должны быть
выбраны в качестве предпочтительного инструмента виртуального скрининга.
compared to the 9 OCHEM models for the tested data on the training, test and external samples. Additionally included testing on model applicability areas also demonstrated the high quality of the activity forecast models constructed using the kNN-QSAR. Our studies allow us to conclude that if there is enough data and strict verification, the kNN-QSAR models should be chosen as the preferred virtual screening tool.
compared to the 9 OCHEM models for the tested data on the training, test and external samples. Additionally included testing on model applicability areas also demonstrated the high quality of the activity forecast models constructed using the kNN-QSAR. Our studies allow us to conclude that if there is enough data and strict verification, the kNN-QSAR models should be chosen as the preferred virtual screening tool.