Синтез моделирующих алгоритмов управления многоуровневых динамических объектов
Аннотация
В работе рассматриваются вопросы синтез моделирующих алгоритмов управления многоуровневых динамических объектов. Для представления знаний о возможностях вычислений в работе используется семантическая сеть, объектами которых являются переменные, связанные с частными отношениями, такие сети называют вычислительными моделями. Приведены формальные алгоритмы моделирования на базе этих моделей. Компоненты исходной модели описываются через компоненты элементарных моделей. В процессе работы с моделями могут встречаться входные переменные двух типов. С использованием этих переменных определяются непересекающие- ся подмножества. Центральное место при генерации моделирующих программ занимает база знаний, где представляются сведения о лингвистических средствах моделирующей системы и знания о предметной области. На базе предложенного подхода реализован экспериментальный вариант программной системы моделирования структурно-сложных динамических систем.
Ушбу ишда динамик объектларнинг купсатхли бошкариш алгоритмларини моделлаштириш синтези куриб чикилади. Билимларни тасвирлашда хисоблашлар имкониятлари учун ишда узгарувчилар объектлари хисобланган семантик тармокдан фойдаланилади, хусусий муносабатлар билан алокадор булган, бундай тармокларни хисоблаш моделлари деб аташади. Ушбу базалар асосида шаклланган моделлаштириш алгоритмлари келтирилган. Ушбу дастлабки моделлар элементар моделлар компонентлари оркали ёритилади. Ушбу моделлар билан ишлашда икки турдаги кириш узгарувчиларини учратишимиз мумкин, ушбу узгарувчилардан фойдаланган холда кесишмайдиган купчилик булимлар аникланади. Моделлаштирилувчи дастурлар генерациясида билимлар омбори моделлаштирилувчи тизимни ва фан доирасидаги билимларни лингвистик воситалари маълумотлари тасвирланадиган марказий жойни эгаллайди. Таклиф этилаётган ёндошув асосида динамик тизимларнинг мураккаб-структурали моделлаштиришнинг тизимли дастурий тажрибавий варианти амалга оширилган.
In this paper, the synthesis of simulation algorithms for managing multilevel dynamic objects are considered. To represent knowledge about the possibilities of calculations in the work, a semantic network is used whole objects are variables related to private relations, such networks are called computational models. Formal modeling algorithms based on these models are carried out. and components of the initial model are described through the components of elementary models. In process of working with models, input variables of two types can occur and using these variables, disjoint subsets are defined. Central to the generation of modeling programs are the knowledge base, which provides information on the linguistic tools of the modeling system and knowledge of the subject area. Based on the proposed approach, an experimental version of the software system for modeling structurally complex dynamical systems are implemented. The software here is a set of applied problems that arise when designing and exploring complex technical systems. When considering the structure of the software system that uses the proposed methodology, three main subsystems are identified: the interface subsystem; semantic memory management, semantic memory. They store all the information that determines the functions of the system. Algorithms and specialized knowledge of the permissible properties of classes of algorithms are represented in the semantic memory in the form of semantic models, rules are presented that allow to generate a modeling algorithm, its processing and execution.
Ушбу ишда динамик объектларнинг купсатхли бошкариш алгоритмларини моделлаштириш синтези куриб чикилади. Билимларни тасвирлашда хисоблашлар имкониятлари учун ишда узгарувчилар объектлари хисобланган семантик тармокдан фойдаланилади, хусусий муносабатлар билан алокадор булган, бундай тармокларни хисоблаш моделлари деб аташади. Ушбу базалар асосида шаклланган моделлаштириш алгоритмлари келтирилган. Ушбу дастлабки моделлар элементар моделлар компонентлари оркали ёритилади. Ушбу моделлар билан ишлашда икки турдаги кириш узгарувчиларини учратишимиз мумкин, ушбу узгарувчилардан фойдаланган холда кесишмайдиган купчилик булимлар аникланади. Моделлаштирилувчи дастурлар генерациясида билимлар омбори моделлаштирилувчи тизимни ва фан доирасидаги билимларни лингвистик воситалари маълумотлари тасвирланадиган марказий жойни эгаллайди. Таклиф этилаётган ёндошув асосида динамик тизимларнинг мураккаб-структурали моделлаштиришнинг тизимли дастурий тажрибавий варианти амалга оширилган.
In this paper, the synthesis of simulation algorithms for managing multilevel dynamic objects are considered. To represent knowledge about the possibilities of calculations in the work, a semantic network is used whole objects are variables related to private relations, such networks are called computational models. Formal modeling algorithms based on these models are carried out. and components of the initial model are described through the components of elementary models. In process of working with models, input variables of two types can occur and using these variables, disjoint subsets are defined. Central to the generation of modeling programs are the knowledge base, which provides information on the linguistic tools of the modeling system and knowledge of the subject area. Based on the proposed approach, an experimental version of the software system for modeling structurally complex dynamical systems are implemented. The software here is a set of applied problems that arise when designing and exploring complex technical systems. When considering the structure of the software system that uses the proposed methodology, three main subsystems are identified: the interface subsystem; semantic memory management, semantic memory. They store all the information that determines the functions of the system. Algorithms and specialized knowledge of the permissible properties of classes of algorithms are represented in the semantic memory in the form of semantic models, rules are presented that allow to generate a modeling algorithm, its processing and execution.