Разработка алгоритм формирования системы опорных множеств признаков, обеспечивающих качество и надежность распознавания

Разработка алгоритм формирования системы опорных множеств признаков, обеспечивающих качество и надежность распознавания

№ 5(11) 2017

Страницы:

74 –

79 Язык: русский

Открыть файл статьи

Аннотация

В данной статье приводится методика нахождения предельнодопустимой размерности пространства комбинации признаков. Предложены принципы формирования системы опорных множеств с учетом предельнодопустимой размерности комбинации признаков относительно конкретного образа. Разработан алгоритм и программное обеспечение, обеспечивающее требуемые качества и надежность распознавания объектов.

In this article, the technique of finding the maximumallowable dimensions of the feature space. The principles of formation of the system of support sets based extremely allowable dimension combinations of features on a specific image. The algorithm, which provides the required object recognition for quality and objects.

Ushbu maqolada belgilar kombinatsiyasining maksimal qaralgan o’lchamini topish uchun texnik uslublar berilgan. Timsollarga nisbatan o’ziga xos xususiyatlar kombinatsiyasini maksimal qaralgan o’lchamga moslashtiruvchi va tayanch belgilar tizimini shakllantirish printsiplari taklif qilingan. Obyektlarni aniqlashda sifat va ishonchliligini ta’minlaydigan tayanch belgilar tizimini shakllantirish algoritmi va dasturiy ta’minoti ishlab chiqilgan.

Список использованных источников

Бекмуродов К.А., Васильев В.И., Бекмуратов Д.К. Нахождение предельно-допустимых значений размерности признаковых пространств из обучающей выборки // Современное состояние и перспективы развития информационных технологий / Академия Наук Республики Узбекистан, Институт математики и информационных технологий. Т. 2. – Ташкент, 2011. – С. 309-312.

Бекмуродов Қ.А., Бекмуратов Д.Қ. Последовательный выбор признаков, обладающих требуемой разделяющей силой // Научные перспективы XXI века. Достижения и перспективы нового столетия : по материалам XI - международной научно-практической конференции : ежемесячный научный журнал. Ч. 4. – Новосибирск, 2015. – №4(11). – С. 9-13.

Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов : статистические проблемы обучения. – М.: Наука, 1974. – 412 с.

Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения. – М.: ФАЗИС, 2005. –159 с.

Журавлев Ю.И., Камилов M.М., Туляганов Ш.Е. Алгоритмы вычисления оценок и их применение. – Ташкент: ФАН, 1974. – 119 c.

Васильев В.И. Распознающие системы. – Киев.: Наукова Думка, 1986. – 415 с.

Абдукаримов Р.Т., Камилов М.М., Кондратьев А.И. Информационно-распознающие системы частичной прецедентности. – Т.: Фан, 1984. – 102 с.

Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. – М.: Наука, 1974. – 415 с.

Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. – М.: Высшая школа, 2004. – 261 с.