Распознавание антропометрических точек по изображениям фигуры человека

  • № 2 (42) 2017

Страницы: 

23

 – 

32

Язык: русский

Открыть файл статьи
Открыть страницу статьи в Интернет

Аннотация

В статье изложен метод распознавания антропометрических точек фигуры человека по проекционным изображениям фигуры человека для получения антропометрической информации. Для идентификации положения антропометрических точек предлагается подход, основанный на методе Виолы-Джонса. На основе предложенного метода разработаны алгоритмы распознавания фрагментов изображений антропометрических точек фигуры и программные средства системы дистанционных измерений антропометрических характеристик фигуры человека по ее изображениям в различных ракурсах. Сферой использования разработанных программных средств являются организации легкой промышленности, занимающиеся разработкой и применением средств автоматизации массовых антропометрических исследований населения, автоматизацией проектирования и конструирования одежды.

Мақолада расмдан антропометрик маълумотларни олиш учун антропометрик нуқталарни аниқлаш усуллари бўйича маълумотлар келтирилган. Антропометрик нуқталар ҳолатини аниқлаш учун Виола-Джонс усулида асосланган ёндашув таклиф этилади. Таклиф қилинган усуллар асосида антрометрик нуқталар ўрнини аниқлаш алгоритми ва одам қомати турли ракурслардаги тасвиридан антропометрик ўлчамларни масофадан ўлчаш тизимининг дастурий воситалари ишлаб чиқилган. Ишлаб чиқилган дастурий воситалардан аҳоли оммавий антропометрик ўлчамларини ўлчаш бўйича автоматлантириш воситаларини ишлаб чиқиш ва қўллаш, кийимларни лойиҳалаш ва конструкциялаш жараёнларини автоматлаштириш масалалари билан шуғулланадиган енгил саноат ташкилотлари фойдаланиши мумкин.

The article describes the material on methods of recognition of anthropometric points on the projected image of human figures for anthropometric data. To identify the position of the anthropometric points of an approach based on the Viola — Jones method.On the basis of the proposed method developed image recognition algorithms fragments anthropometric points of the figure and software for remote sensing system of anthropometric characteristics of the human figure in its images in different angles. The scope of use of the developed software are organizations of light industry, involved in the development and application of automation of mass population anthropometric studies, automation design and construction of clothing.

Список использованных источников

  1. Патент на изобретение № 2264768 RU. Способ бесконтактного измерения прямых линейных размерных признаков фигуры человека/ Раздомахин Н.Н., Басуев А.Г., Калитеевский Н.А., Сурженко Е.Я.; опубл. 27.11.2005.
  2. Петросова И.А. Разработка бесконтактного метода определения координат точек поверхности фигуры// Научная перспектива. - 2013, №5. -C.114-117.
  3. Lingyan Jiang, Sian Yao. Automatic Body Feature Extraction from Front and Side Images. [Text]//A Journal of Software Engineering and Applications,2012, 5, Р. 94-100.
  4. Leong Iat-Fai, Fang Jing-Jing, Tsai Ming-June. Automatic body feature extraction from a marker-less scanned human body// CAD Computer Aided Design;39, 2007; pp. 568-582.
  5. Малышева С. С. Модифицированный алгоритм локализации элементов лица на основе метода Виолы-Джонса. //Искусственный интеллект и принятие решений.2015, №1, с. 35-44.
  6. Viola P., Jones M.J. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features // Proceedings IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition. Kauai, Hawaii, USA, 2001. V. 1.P. 511–518.
  7. C.P. Papageorgiou, M. Oren and T. Poggio. A general framework for object detection, International Conference on Computer Vision, 1998, pp. 555–562.
  8. Ф. А. Корнилов, К. В. Костоусов, Д. С. Перевалов. Применение алгоритма Виолы-Джонса с двухточечными признаками для поиска антропогенных объектов в траве, Техническое зрение в системах управления, 2012, с.214-216.
  9. Буй Тхи Тху Чанг, Фан Нгок Хоанг, В.Г. Спицын. Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, вейвлет-преобразования и метода главных компонент // Известия Томского политехнического университета. 2012, Том 320 с. 54-59.
  10. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. — Ижевск: РХД, 2001. —464 с.
  11. П.А. Скорынин, Детекторы особенностей в методе Виолы-Джонса,построенные на конечных автоматах // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики, 2011, № 2 (72), c. 40-44.
  12. Mealy George H. A Method to Synthesizing Sequential Circuits. — Bell System Technical Journal. 34:5. September 1995, рр. 1045–1079.
  13. С.А. Гладилин, А.А. Котов, Д.П. Николаев, С.А. Усилин. Построение устойчивых признаков детекции и классификации объектов,не обладающих характерными яркостными контрастами. Ж. Информационные технологии и вычислительные системы №1/2014, с. 53-60.
  14. J. Canny, A Computational Approach to Edge Detection, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Mach ine Intelligence, vol. pami-8, no. 6, 1986, pp.679–698.
  15. ГОСТ 4103-82. Изделия швейные. Методы контроля качества. М.:Стандартинформ, 2011.-23с.

Список всех публикаций, цитирующих данную статью