Перейти к содержимому
UzScite
  • НСИ
    • Новости События
    • Методическая информация
    • Нормативные документы
  • Каталог журналов
  • Указатель авторов
  • Список организаций

Прогностическое моделирование влияния магнитосферных бурь на прединсультное состояние человека

Назаров А. И.

Яхшибаев Д.С.

Иброхимов Б. С.

Проблемы вычислительной и прикладной математики

  • № 2(20) 2019

Страницы: 

14

 – 

19

Язык: русский

Открыть файл статьи
Открыть страницу статьи в Интернет

Аннотация

Статья посвящена вопросам построения моделей, описывающих зависимость частоты поступления пациентов с прединсультным состоянием от магнитосферных бурь, которые могут быть использованы при прогнозе «качества дня» для категории лиц метеозависимых людей. Проведен анализ зависимости интенсивности магнитосферных бурь от гравитационных сил планет солнечной системы. Построена прогностическая модель частоты поступления пациентов с прединсультным состоянием в зависимости от гравитационных сил планет солнечной системы.

The article is devoted to the issues of building models describing the dependence of the frequency of admission of patients with a pre-stroke state on magnetospheric storms, which can be used in predicting the “quality of the day” for a category of people with meteo-dependent people. The dependence of the intensity of magnetospheric storms on the gravitational forces of the planets of the solar system has been analyzed. A prognostic model of the frequency of patients with a pre-stroke state depending on the gravitational forces of the planets of the solar sys-tem has been built.

Список использованных источников

  1. Bingi V.N., Savin A.V. Physical problems of the actions of weak magnetic fields on biological systems. — Успехи физических наук. - 2003, Т. 173, № 3. - С. 265 - 300.
  2. T. Breus, J. Cornelissen, S. Binham, Hillman D.S. other. The influence of geomagnetic and solar activity on cardiovascular and other epidemiology,. — В Сб. «Хронобиология и Хрономедицина и влияние гелиогеофизических Факторов на организм Человека», - Из–во ИКИ РАН. - 1992. - С. 146 - 191.
  3. Kabiljanov A.S., Nazarov A.I. A hybrid intellectual system for predicting the quality of the day for a category of people with meteorological people.. — Современное состояние и перспективы применения информационных технологий в управлении. Доклады Республиканской научно-технической конференции Ташкент, 5-6 сентября 2017. С.269-275.
  4. Kadirov R.Kh., Nazarov A.I., Soatov B.E., Zokirov O.Yo. Simulation of natural processes based on gravitational forces.. — Monograph: Вестник ТУИТ. - Ташкент, 2014 № 1. - С. 83 - 89.
  5. Kadirov R.H., Nazarov A.I, Kamilov A. I. About influeces of forces of gravition of change of a climate on the Earth.. — Perspectives for the development of information technologies ITPA-20l5, Tashkent - 20I5, p. 164-167.
  6. Kadirov R.Kh., Nazarov A. I., Ibrokhimov B. S . Prediction of Solar Activity on the basis of Redistribution of Masses of the Solar System.. — Monograph: International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. Of IJAR-SET, Volume 4, Issue 10, October 2017. С. 4682 - 4692
  7. Okhlopkov V.P. About the connection of solar activity cycles with the configurations of the planets. — Известия Российской академии наук. Серия физическая. - 2013. - Т. 77. № 5. - С. 667.
  8. Prikhodovsky M.A. Analysis of the possible causes of the influence of Jupiter on the formation of the solar cycle. — Monograph: Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2016. - № 7-4. - С. 547-552;
  9. Rudneva N.M., Ginzburg E.A., Dremukhina L.A., Nusinov A.A. Estimates of seasonal variations in magnetic activity. — Современное состояние и перспективы применения информационных технологий в управлении. Гелиогеофизические исследования, 2015 выпуск 13, С. 97 – 105.
  10. Kabildjanov A.S., Okhunboboyeva Ch.Z. Synthesis of optimization models of multidimensional objects in conditions of inhomogeneity of statistics experimental data.. — Monograph: Journal «Sustainable Agriculture». Tashkent, №1(1). 2018. P. 52-58.

Список всех публикаций, цитирующих данную статью

Copyright © 2025 UzScite | E-LINE PRESS