Причинно-следственные модели показателей функционирования газораспределительной сети при нештатных ситуациях
- № 4(16) 2018
Страницы:
74
–
81
Язык: русский
Аннотация
Ставится и решается задача формализации и оценки причинно-следственной модели принятия экспертных решений для анализа показателей функционирования газораспределительной сети при нештатных ситуациях. Информационные особенности и технические характеристики систем газоснабжения предопределяют первоочередные требования, которые нацелены на проведение и оценку качественной идентификации их технико-технологических показателей, предопределяющих условия по обеспечению бесперебойной подачи газа потребителям, безопасности эксплуатации,
простоте и удобности их обслуживания. Результаты вычислительных экспериментов предопределяют варианты принятия эффективных решений по части регулирования потокораспределения газа в сети.
The paper posed and solved the problem of formalizing and assessing causal model of decision-making for the expert analysis of indicators of the functioning of the gas distribution network in the emergency situations. Information features and specifications of gas supply systems determine the priority requirements, which are aimed at carrying out the identification and assessment of the quality of their technical and technological parameters predetermining conditions to ensure the uninterrupted supply of gas to consumers, security, simplicity and convenient maintenance. The results of computational experiments determine the options to take effective decisions on the regulation of the gas flow distribution in the network.
The paper posed and solved the problem of formalizing and assessing causal model of decision-making for the expert analysis of indicators of the functioning of the gas distribution network in the emergency situations. Information features and specifications of gas supply systems determine the priority requirements, which are aimed at carrying out the identification and assessment of the quality of their technical and technological parameters predetermining conditions to ensure the uninterrupted supply of gas to consumers, security, simplicity and convenient maintenance. The results of computational experiments determine the options to take effective decisions on the regulation of the gas flow distribution in the network.