Отбор информативных признаков на основе свойств Временных рядов и сглаживающих функций для Прогнозирования нестационарных объектов
- № 1 (41) 2017
Страницы:
14
–
25
Язык: русский
Аннотация
Разработаны модели алгоритмов отбора информативных признаков по статистическим характеристикам, динамическим свойствам данных и условиям нестационарности для решения задач управления и прогнозирования нестационарных объектов. Разработаны алгоритмы определения характеристик приростов динамического ряда, предложен интегральный метод факторного анализа, получены оценки коэффициентов степени влияния и эластичности факторов. Разработаны модели и алгоритмы отбора информативных признаков на основе сглаживания сплайн функциями. Построен эффективный инструментарий решения систем алгебраических уравнений с матрицами коэффициентов ленточной формы и с пятидиагональными матрицами.
Ностационар объектларни бошқариш ва башоратлаш масаласи ечими учун маълумотларнинг статистик таснифлари, динамик хоссалари ва ностационарлик шароит бўйича информатив белгиларни танлаш алгоритмларнинг моделлари ишлаб чиқилган. Динамик қаторларнинг орттирмалари таснифларини аниқлаш алгоритмлари ишлаб чиқилган, факторли таҳлилнинг интеграл усули таклиф этилган, таъсир даражаси ва эгилувчанлик фактори коэффииентлари баҳолари олинган. Сплайн-функция ёрдамида муайанлаштириш асосида информатив белгиларни танлаш модел ва алгоритмлари ишлаб чиқилган. лента шаклидаги коэффициентлар матрицасига ва бешдиагоналли матрцага эга алгебраик тенгламалар тизимини ечиш учун самарали воситалар яратилган
In the paper authors are stated the decision of tasks connected with controlling and forecasting of non-stationary objects. Results of issues are the developed models of algorithms for selection of informative attributes under the statistical characteristics, dynamic properties of the data and conditions of non-stationarity.The algorithms were developed for definition of increment characteristics from dynamic series, the integrated method was offered for factor analysis, the estimations were got for coefficients of influence degree and factors elasticity. The models and algorithms for selection of informative attributes are developed on the basis of smoothing by spline functions. The effective toolkit was constructed for decision of the algebraic equations systems with ribbon coefficients matrixes and with five-diagonal matrixes.
Ностационар объектларни бошқариш ва башоратлаш масаласи ечими учун маълумотларнинг статистик таснифлари, динамик хоссалари ва ностационарлик шароит бўйича информатив белгиларни танлаш алгоритмларнинг моделлари ишлаб чиқилган. Динамик қаторларнинг орттирмалари таснифларини аниқлаш алгоритмлари ишлаб чиқилган, факторли таҳлилнинг интеграл усули таклиф этилган, таъсир даражаси ва эгилувчанлик фактори коэффииентлари баҳолари олинган. Сплайн-функция ёрдамида муайанлаштириш асосида информатив белгиларни танлаш модел ва алгоритмлари ишлаб чиқилган. лента шаклидаги коэффициентлар матрицасига ва бешдиагоналли матрцага эга алгебраик тенгламалар тизимини ечиш учун самарали воситалар яратилган
In the paper authors are stated the decision of tasks connected with controlling and forecasting of non-stationary objects. Results of issues are the developed models of algorithms for selection of informative attributes under the statistical characteristics, dynamic properties of the data and conditions of non-stationarity.The algorithms were developed for definition of increment characteristics from dynamic series, the integrated method was offered for factor analysis, the estimations were got for coefficients of influence degree and factors elasticity. The models and algorithms for selection of informative attributes are developed on the basis of smoothing by spline functions. The effective toolkit was constructed for decision of the algebraic equations systems with ribbon coefficients matrixes and with five-diagonal matrixes.