Сформулирована проблема оптимизации обработки данных на основе нечетких моделей идентификации временных рядов с механизмами настройки параметров. Предложена методика формализации процессов гибридной модели идентификации и синтеза моделей описания, нечеткой логики, настройки параметров. Доказана эффективность методов оптимизации обработки данных нестационарных объектов по принципам нечеткого регулятора по сравнению с методами без адаптации.

Вақтли қаторларни идентификация қилувчи параметрларни созлаш механизмли нотиниқ модел бўйича маълумотларга ишлов беришни мақбуллаштириш мауммоси талқин этилган. Тавсифлаш, нотиниқ мантиқ, параметрларни созлаш моделлари синтези асосида гибрид идентификациялаш жараёнларини формаллаштириш услубияти таклиф қилинган. Нотиниқ регуляторга таянган ностационар объект маълумотларига мақбул ишлов бериш адаптациясиз усулларга нисбатан самаралилиги исботланган.

The problem is formulated for task of data processing optimization on the basis of fuzzy models to identification time series with mechanisms of parameters adjustment. The technique is offered for formalization processes of hybrid identification and synthesis models of description, fuzzy logic, parameters adjustment. The efficiency is proved for methods to optimization of non-stationary objects data processing by principles of fuzzy regulator in comparison with methods without adaptation.