Оценка качества изображений с использованием Усреднения пиксельных значений

Оценка качества изображений с использованием Усреднения пиксельных значений

№ 4 (6) 2018

Страницы:

70 –

74 Язык: русский

Открыть файл статьи

Аннотация

В статье рассматривается метрика объективной оценки качества компрессированных телевизионных изображений на основе сумм ошибок предсказаний значений пикселей исходного и декодированного изображения. Приводятся результаты экспериментальных результатов обработки тестовых изображений предложенной метрикой и СКО.

The article discusses the metric of an objective assessment of the quality of compressed television images based on the sum of the prediction error values of the source and decoded image pixels. The results of experimental results of processing test images by the proposed metric and RMS are given.

Список использованных источников

Z. Wang, A.C. Bovik, H.R. Sheikh,E.P. Simoncelli Image quality assessment: from error visibility to structural similarity IEEE Transactions on Image Processing. Volume 13, Issue 4, April 2004.

A. Benavoli, L. Chisci, A. Farina Estimation of Constrained Parameters With Guaranteed MSE Improvement. IEEE Transactions on Signal Processing,Volume 55, Issue 4, April 2007.

Z. Wang, E.P.Simoncelli, A.C.Bovik Multiscale structural similarity for image quality assessment.Conference Record of the Thirty-Seventh Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 2004.2: 1398–1402 Vol.2.

L.Zhang, X.Mou, D. Zhang A comprehensive evaluation of full reference image quality assessment algorithms, 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing: 1477–1480.

И.А.Гаврилов, Т.Г.Рахимов, А.Н.Пузий, Х.Х.Носиров, Ш.М.Кадиров “Цифровое телевидение” Ташкент, 2016 г., 380 с.

Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов. Оценки качества для анализа цифровых изображений.//Искусственный интеллект №4 2008 г. с.376-386.

Nosirov Khabibullo Khikmatullo o‘g‘li, Gavrilov Igor Aleksandrovich, Puziy Anastasiya Nikolaevna.Application scaling methods to improve TV images data compression. European science review. № 1–2 2017. с. 218-221.

Puziy Anastasiya Nikolaevna, Gavrilov Igor Aleksandrovich. The investigation of image sizes reduction methods. European science review. № 11–12 2017. с. 136-139.