Перейти к содержимому
UzScite
  • НСИ
    • Новости События
    • Методическая информация
    • Нормативные документы
  • Каталог журналов
  • Указатель авторов
  • Список организаций

Multi-agent system of protecting information from unauthorized access

Bekmuratov T.F.

Botirov F.B.

Химическая технология. Контроль и управление

  • № 1(85) 2019

Страницы: 

72

 – 

77

Язык: английский

Открыть файл статьи
Открыть страницу статьи в Интернет

Аннотация

Проанализированы методы и инструменты разблокировки данных из локальной сети. Проанализированы современные методы и программные средства защиты данных от несанкционированного доступа из локальной сети. Преимущества и недостатки системы DLP (предотвращение потери / утечки данных) демонстрируют защиту данных от несанкционированного доступа. Предложены критерии повышения эффективности системы DLP и системы DLP с многоагентным интеллектом.

Локал тармоқдан маълумотларнинг блоклашини очиш усуллари ва воситалари таҳлил этилган. Локал тармоқдан маълумотларни руҳсатсиз фойдаланишдан ҳимоялашнинг замонавий усуллари ва дастурий воситалари таҳлил этилган. Маълумотлардан руҳсатсиз фойдаланишдан ҳимояни тақдим этган DLP(Data Loss/Leakage Prevention) тизимининг афзалликлари ва камчиликлари келтирилган. DLP тизимининг самарадорлигини ошириш мезонлари ҳамда мультиагентли интеллектуал DLP тизим таклиф этилган.

Methods and tools of unlocking data from the local network are analyzed. Modern methods and software for data protection from unauthorized access from the local network are analyzed. The advantages and disadvantages of DLP (data loss / leakage prevention) demonstrate data protection against unauthorized access. Criteria for improving the efficiency of DLP system and DLP system with multi-agent intelligence are proposed

Список использованных источников

  1. Bekmuratov T.F., Botirov F.B., Multiagentli tizimlarni axborot xavfsizligi tizimlarida qo‘llanilishi // Problemi informatiki i energetiki. 2018. № 5. S. 78-83.
  2. Bekmuratov T.F., Kontseptsiya i zadachi postroeniya intellektualnix sistem informatsionnoy bezopasnosti // Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalari sohasida axborot xavfsizligi va kiberxavfsizlik muammolari: Respublika miqyosidagi ilmiy-texnik konferentsiya. Toshkent - 2018., S. 4-8.
  3. Bekmuratov T.F., Botirov F.B., Kiberhimoya boshqaruvining intellektual mexanizmlari // Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalari sohasida axborot xavfsizligi va kiberxavfsizlik muammolari: Respublika miqyosidagi ilmiy-texnik konferentsiya. Toshkent - 2018., S. 108-112.
  4. Andriyanova T. A., Salomatin S. B, DLP: Snijenie riska utechki konfidentsialnoy informatsii banka., Cistemnыy analiz i prikladnaya informatika 2017-3 ,C. 76-82.
  5. InfoWatch: ot DLP k zasch’ite ot vnutrennix ugroz. http://www.crn.ru/news/detail.php?ID=79072.
  6. Eksperti rinka o vnedrenii DLP-sistem. – http://itsec.ru/articles2/focus/eksperti-rinka-o-vnedrenii-dlpsistem/.
  7. DanilovA.D, BorovtsovA.N., Pprotsessniy podxod MOF i MICROSOFT SHAREPOINT kak put k povisheniyu kachestva it-uslug. https://cyberleninka.ru/article/n/protsessnyy-podhod-mof-i-microsoft-sharepoint-kak-put-k-povysheniyu-kachestva-it-uslug.
  8. Elektron resurs. https://infowatch.com/company.

Список всех публикаций, цитирующих данную статью

Copyright © 2025 UzScite | E-LINE PRESS