Проанализированы принципы разработки микропроцессорных интеллектуальных систем измерения и контроля, функционирующих на основе правил нечеткой логике. Пользуясь из возможностей, микропроцессорных интеллектуальных систем, на основе динамической модели объекта рассматриваются методы автоматической настройки выбранного регулятора на примере процесса оптимального смешения цианистых растворов.

Ноаниқ мантиқ қоидалари асосида фаолият кўрсатувчи микропроцессорли интеллектуал ўлчов ва назорат тизимларини ишлаб чиқиш тамойиллари таҳлил қилинган. Микропроцессорли интеллектуал тизимлар имкониятларидан фойдаланиб, объектнинг динамик модели асосида танланган рослагични автоматик созлаш усуллари цианли эритмаларни оптимал аралаштириш жараёни мисолида кўриб чиқилган.

Analyzes the principles of the development of microprocessor-based intelligent measurement and control systems that operate based on fuzzy logic rules. Using the possibilities of microprocessor intelligent systems, methods of automatic adjustment of the selected regulator are based on the dynamic model of the object, using the example of the process of optimal displacement of cyanide solutions.