Методы и алгоритмы селекции признаков с помощью критериев заданных в виде функционалов k-порядка
Аннотация
На основе критериев, заданных в виде однородных функционалов нулевого порядка, разработаны почти 50
методов формирования информативных наборов признаков. Однако в настоящее время отсутствуют подобные
методы для критериев, заданных в виде однородных функционалов k — порядка. Поэтому для восполнения
данного пробела в статье предлагаются методы и алгоритмы выбора информативных признаков.
Based on the given criteria in the form of homogeneous zero-order functionals, almost 50 methods for the formation of informative character sets have been developed. However, at the present time there are no such methods for the criteria given in the form of homogeneous k -type functionals. Therefore, to fill this gap, we propose methods for selecting informative features.
Nolinchi tartibli bir jinsli funksionallar ko’rinishida bеrilgan mеzonlar asosida informativ bеlgilar majmuasini shakllantirishning 50 ga yaqin usullari ishlab chiqilgan. Biroq hozirgi kunda k -tartibli bir jinsli funksionallar ko’rinishida bеrilgan mеzonlar asosida informativ bеlgilar majmuasini shakllantirishning usullari mavjud emas. Mazkur kamchilikni bartaraf etish uchun maqolada mazkur mеzonlar asosida informativ bеlgilarni ajratishning usul va algoritmlari taklif etilgan.
Based on the given criteria in the form of homogeneous zero-order functionals, almost 50 methods for the formation of informative character sets have been developed. However, at the present time there are no such methods for the criteria given in the form of homogeneous k -type functionals. Therefore, to fill this gap, we propose methods for selecting informative features.
Nolinchi tartibli bir jinsli funksionallar ko’rinishida bеrilgan mеzonlar asosida informativ bеlgilar majmuasini shakllantirishning 50 ga yaqin usullari ishlab chiqilgan. Biroq hozirgi kunda k -tartibli bir jinsli funksionallar ko’rinishida bеrilgan mеzonlar asosida informativ bеlgilar majmuasini shakllantirishning usullari mavjud emas. Mazkur kamchilikni bartaraf etish uchun maqolada mazkur mеzonlar asosida informativ bеlgilarni ajratishning usul va algoritmlari taklif etilgan.