Матнларга дастлабки ишлов бериш ва эҳтимолли Баҳолаш моделлари асосида таснифлаш

Матнларга дастлабки ишлов бериш ва эҳтимолли Баҳолаш моделлари асосида таснифлаш

№ 4 (6) 2018

Страницы:

18 –

22 Язык: узбекский

Открыть файл статьи

Аннотация

Мақолада турли табиий тилларда берилган матнли маълумотларни таснифлаш масаласи доирасида олиб борилган назарий ва амалий тадқиқот натижалари таҳлили келтирилган. Амалга оширилган манбалар таҳлил асосида тадқиқот учун устқурма ёндашувлар белгилаб олинган. Матнли электрон ҳужжатларни эҳтимолли баҳолаш моделлари асосида таснифлаш учун матнга дастлабки ишлов бериш орқали информатив белгилар фозосини ҳосил қилиш ёндашуви келтирилган. Матнли ҳужжатлардан ташкил топган модел масалани ечиш орқали Бернулли модели самарадорлиги баҳоланган ва тажрибавий тадқиқот натижалари ёрдамида асосланган.

This paper analysis results of theoretical and practical research of classification of textual data presented in various natural languages. Approaches to research have been determined based on the analysis of the sources. Approaches to the formation of informative features by preprocessing of the text are given for the classification of textual electronic documents based on probability models. The model of the textual documentation was evaluated by Bernoulli effectiveness and based on the results of the experimental research.

Список использованных источников

Li Y.H., Jain A.K. Classification of text documents

Yiming Y., Thorsten J. Text categorization //(2008), Scholarpedia, 3(5):4242

Philipp P., Bonnie W. Stable classification of text genres // (2011) Association for Computational Linguistics Vol. 37, No 2.

Harish B.S., Guru D.S., Manjunath S.Representation and classification of text documents: A Brief Review // IJCA Special Issue on “Recent Trends in Image Processing and Pattern Recognition” RTIPPR,2010., pp.110-119

Kamal N., Andrew K., Sebastian T., Tom M. Text classification from labeled and unlabeled documents using EM // Machine Learning,1–34 Kluwer Academic Publishers, Boston.

Пустыльникова О., Мелер А. Автоматическая классификация текстов на основе их структурных признаков // Труды российской конференции молодых ученых по информационному поиску

Якимов В.Н., Мошков И.С. Структурный анализ сложных терминов в технических документах // Интеллектуальные системы в производстве. 2011. № 2 (18), стр.270-278

Акбаралиев Б.Б., Бобомурадов О.Ж. Об одном подходе к обработке данных в задачах распознавания образов // Узб. журн. «Проблемы информатики и энергетики». Тошкент, 2008. - №6. –С. 41-43.

Бобомурадов О.Ж., Хамроев А.Ш. Построение базы нечётких правил при формировании параметров модели в задачах распознавания образов // Материалы Всероссийской конференции с международным участием «Знания-Онтологии-Теории» (ЗОНТ-2011), 3-5 октября 2011г.,Новосибирск, 2011. – С. 66-72.

Jonathan J., Webster, Chunyu K. Tokenization as the initial phase in NLP // In Proceedings of the 14th conference on Computational linguistics Vol. 4.Association for Computational Linguistics, 1106–1110.