Logic-graphic model of monitoring of technological Statuses of equipment of petrochemical enterprises

  • № 1 (3) 2018

Страницы: 

11

 – 

14

Язык: английский

Открыть файл статьи
Открыть страницу статьи в Интернет

Аннотация

Ушбу мақолада нефт-кимёвий ташкилотнинг мантиқийграфик моделини (МГМ) автоматлаштирилган ахборотли- аналитик тизими технологик ускунаси ҳолати мониторинги келтирилган. Фавқулодда вазият режимини прогнозлаш ва МГМ ишлаб чиқариш вазиятида қуриш тамойили шакллантирилган. МГМ ишлаб чиқариш вазиятида яратишда ҳисоблаш муносабатида қулайлик яратувчи мантиқ ва нефткимё саноатининг технологик ассамблеяларининг хатти- ҳаракати ва фаолиятининг динамикасини намойиш қилиш ҳамда турли хил ишлаб чиқариш шароитларида бошқарув қарорларини қабул қилиш ва фавқулодда вазиятларнинг олдини олиш учун шакл, кўпликдаги ноаниқликлар назарияси таклиф этилган.

The logic-graphic model (LGM) of automated information and analytical system of technological condition monitoring of equipment of petrochemical enterprises is given in article. The principle of creation of LGM of production situations for detection and prediction of emergency operation is formulated. During creation of LGM of production situations the theory of indistinct sets and logic allowing in convenient in the computing relation, the form is offered to provide dynamics of functioning and prediction of behavior of technological aggregates of the petrochemical industry and acceptance of administrative decisions in case of different production situations and to prevent possibility of alert conditions.

Список использованных источников

  1. Egorov A.F., Savickaja T.V. Metody i modeli analiza riska i upravlenie bezopasnost'ju himicheskih proizvodstv.//Teoreticheskie osnovy himicheskoj tehnologii, 2010, Vol 44,№3, 341-353 p.
  2. Orlovskij S.A.Problemy prinjatija reshenij pri nechetkoj ishodnoj informacii.–M.:Nauka,1981–208 p.
  3. Pospelov D.A Nechetkie mnozhestva v modeljah upravlenija i iskusstvennogo intellekta. – M.: Nauka, 1986, –312 p.
  4. Jarushkina N.G. Osnovy teorii nechetkih i gibridnyh sistem.– M.: Finansy i statistika, 2004. – 320 p.
  5. Aliev R.A., Aliev R.R. Teorija intellektual'nyh sistem. –Baku: Izdatel'stvo«Chashyogly», 2001.–720 p.
  6. Andrejchikov A.V., Andrejchikova O.N. Intellektual'nye informacionnye sistemy. –M.: Finansy i statistika, 2004. – 424p.
  7. Nedosekin A.O. Nechetko-mnozhestvennyj analiz riska fondovyh investicij.SPb.: Sezam.2002.–181 p.
  8. Uskov A.A. Intellektual'nye tehnologii upravlenija.Iskusstvennye nejronnye seti i nechetkaja logika. –M.:Gorjachaja linija – telekom, 2004. -143 p.
  9. A. Riid. Transparent Fuzzy systems: Modeling and Control.2002. -227p.
  10. Deng Yong, Shi Wenkang. A modified aggregation of fuzzy opinions under group decision making. // J.of Computers and Systems Sciences International. 2003. V. 42.
  11. Z.Wang, R.Yang, L.Wang. Intelligent Multi-agent Control for Integrated Building and Micro-grid Systems. // IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies (ISGT), pp. 1-7, 2011.
  12. A. Celikyilmaz, I.B. Turksen. Enhanced fuzzy system models with improved fuzzy clustering algorithm. // IEEE Trans. Fuzzy Systems, Vol. 16, pp. 779-794, 2008.
  13. Fuzzy Control Systems Design and Analysis: A. Linear Matrix Inequality Approach / Kazuo Tanaka, Hua O. Wang.Copyright. – New York: John Wiley & Sons, Inc., 2001. – 305p.
  14. William Siler, James J. Buckley. Fuzzy expert systems and fuzzy reasoning. Hoboken, New-Jersey: John Wiley & Sons, Inc.,2005. – 405 p.

Список всех публикаций, цитирующих данную статью