Перейти к содержимому
UzScite
  • НСИ
    • Новости События
    • Методическая информация
    • Нормативные документы
  • Каталог журналов
  • Указатель авторов
  • Список организаций

К вопросам применения технологий smart design при управлении технологическими процессами и производствами

Сулюкова Л.Ф.

Якубжанова Д.К.

Джумаев С.Н.

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ И ПРИКЛАДНЫХ ВОПРОСОВ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

  • № 2 (2) 2022

Страницы: 

62

 – 

70

Язык: русский

Открыть файл статьи
Открыть страницу статьи в Интернет

Аннотация

Данная статья носит обзорный характер и посвящена проблемам исследований и разработки научно-методических основ цифрового проектирования, включающим технологии, обеспечивающие реализацию концепции передового цифрового «smart» проектирования в машиностроении. Драйвером этого процесса выступает технология разработки цифрового двойника (Digital Twin). Выполненный анализ по проектированию и внедрению цифровых двойников на предприятиях показал, что методика 3D-моделирования цифрового производства, создание виртуальных моделей, методы имитационного моделирования цифрового производства позволяет обосновать как внедрение цифровых технологий, так и проектов цифрового проектирования технологических процессов и производства в целом. Разработка цифровых двойников осуществляется на основе анализа данных о фактическом технологическом процессе с использованием современных методов машинного обучения (Machine Learning) и технологий больших данных (Big Data).

Ushbu maqola tahliliy koʻrinishga ega boʻlib, raqamli dizaynning ilmiy-metodik asoslarini, jumladan, mashinasozlikda ilgʻor raqamli “aqlli” dizayn konsepsiyasini amalga oshirishni taʼminlaydigan texnologiyalarni tadqiq etish va rivojlantirish muammolariga bagʻishlangan. Bu jarayonning drayveri Digital Twin ishlab chiqish texnologiyasidir. Korxonalarda raqamli egizaklarni loyihalash va joriy etish bo‘yicha o‘tkazilgan tahlillar shuni ko‘rsatdiki, raqamli ishlab chiqarishni 3D modellashtirish metodologiyasi, virtual modellarni yaratish, raqamli ishlab chiqarishni simulyatsiya qilish usullari raqamli texnologiyalarni joriy etishni ham, loyihalarni ham asoslash imkonini beradi. Raqamli egizaklarning rivojlanishi mashinali o‘qitishning zamonaviy usullari (Machine Learning) va katta ma’lumotlar texnologiyalari (Big Data) yordamida haqiqiy texnologik jarayon haqidagi ma’lumotlarni tahlil qilishga asoslangan.

This article is of an overview nature and is devoted to the problems of research and development of scientific and methodological foundations of digital design, including technologies that ensure the implementation of the concept of advanced digital «smart» design in mechanical engineering. The driver of this process is the Digital Twin development technology. The analysis performed on the design and implementation of digital twins at enterprises showed that the methodology of 3D modeling of digital production, the creation of virtual models, the methods of simulation of digital production, allows to justify both the introduction of digital technologies and projects of digital design of technological processes and production in general. The development of digital twins is based on the analysis of data on the actual technological process using modern meth-ods of machine learning (Machine Learning) and big data technologies (Big Data).

Список использованных источников

  1. Васильев А.Н., Тархов Д.А., Малыхина Г.Ф. Методы создания цифровых двойников на основе нейросетевого моделирования //Теоретические вопросы информатики, прикладной математики, компьютерных наук и когнитивно-информационных технологий, Том 14, № 3 (2018), стр. 521-532.
  2. Воронов С.А., Киселев И.А. Комплексная математическая модель динамики пространственного фрезерования податливых сложно-профильных деталей// Проблемы механики современных машин. 2012, Т.2, стр.
  3. Кабалдин Ю.Г., Шатагин Д.А., Кузьмишина А.М. Разработка цифрового двойника режущего инструмента для механообрабатывающего производства // Из-вестия высших учебных заведений. Машиностроение, 2019, №4(709), стр 11-17.
  4. Кабалдин Ю.Г., Д. А. Шатагин , М. С. Аносов , Кузьмишина А. М. Разработка цифрового двойника станка с ЧПУ на основе методов машинного обучения // Вестник Донского государственного технического университета. 2019. Т. 19, № 1. C. 45–55.
  5. Ма Вэйдун. Разработка методики выбора рациональных параметров процесса шлифования на основе учета динамических характеристик деформируемой технологической системы. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, 2018.
  6. Расторгуев Д.А., Севастьянов А.А. Разработка цифрового двойника процесса точения на основе машинного обучения. Вектор науки ТГУ. 2021. № 1, стр 32-41.
  7. Селиванов С.Г., Поезжалова С.Н., Шайхулова А.Ф., Яхин А.И. Методы проектирования цифрового производства в машиностроении.
  8. Соловьев В. М. Построение диагностических экспертных систем на основе нейронных сетей// Известия Саратовского университета. 2006. Т. 6. Сер. Математика. Механика. Информатика, вып. ½, стр. 108-120.
  9. Jiancheng Hao, Zhaoyu Li, Xiangyu Li, Fubao Xie, Dong He and Kai Tang. Partitionbased 3 + 2-axis tool path generation for freeform surface machining using a non-spherical tool// Journal of Computational Design and Engineering, 2022, 9, 1585–1601.
  10. Altintas Y. Virtual High Perfor-mance Machining // Procedia CIRP. 2016. Vol. 46. P. 372–378. DOI:10.1016/j.procir.2016.04.154

Список всех публикаций, цитирующих данную статью

Copyright © 2025 UzScite | E-LINE PRESS