Перейти к содержимому
UzScite
  • НСИ
    • Новости События
    • Методическая информация
    • Нормативные документы
  • Каталог журналов
  • Указатель авторов
  • Список организаций

Электрон ахборот ресурсларда Объектга йўналтирилган билимлар базаси архитектураси

Рахимов Н.О.

Вестник ТУИТ

  • № 2 (42) 2017

Страницы: 

33

 – 

41

Язык: узбекский

Открыть файл статьи
Открыть страницу статьи в Интернет

Аннотация

В статье рассматривается архитектура базы знаний, который является одним из составляющим элементом электронного информационного ресурсов. Обосновано возможность соответственной классификации объекта с другой предметной области. Анализирован метод отображении характеристики объекта и формирования знаний описанный разными моделями.

Мақолада электрон ахборот ресурсларининг таркибий қисмларидан бири билимлар базасининг архитектураси қараб ўтилган. Бунда объектларни бошқа предмет соҳалар билан мувофиқ синфлаштириш имконияти мавжудлиги асосланган. Билимларни ҳосил қилиш турли моделлар билан тавсифланган объектларни характеристикаларини акслантириш ҳамда билимларни ҳосил қилиш услуби таҳлил этилган.

The research proposes KB architecture for subject area intellectual EIRs, also it states suitable file system and principle of system parts operation. The usage of these alternatives enables to describe subject area KBA in details. The proposed architecture forms a single whole of diverse patterns of KB reflection and develops different intellectual EIRs.

Список использованных источников

  1. Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. — М.: Радио и связь, 1992.
  2. Болотова Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: учебник/ФГБОУ ВПО РГУИТП;ФГАУ ГНИИ ИТТ «Информика». – М.: Финансы и статистика, 2012 г.
  3. Гладун А.Я., Рогушина Ю.В. Информационные системы,«Корпоративные системы» №1, 2006.
  4. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. «Базы знаний интеллектуальных систем» – СПб.: Питер, 2000.
  5. Люгер Д. «Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем», 4-е изд.: М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.
  6. Рахимов Н.О. Методы извлечения знаний для баз знаний электронных информационных ресурсов. Вестник ТУИТ. -2015. – Вып.№4. –С. 42-46.
  7. Бабомуродов О.Ж.,Рахимов Н.О.Этапы извлечения знаний из электронных информационных ресурсов. Евразийский союз ученых.Международный научно-популярный вестник. - №10(19) – 2015. Москва. – С.130-133.
  8. Нечаев В.В. «Конфигурационное моделирование: часть I.Теоретические аспекты: Учебное пособие / ГОУВПО «Московский государственный институт радиотехники, электроники и автоматики (технический университет)». – М.:2007.

Список всех публикаций, цитирующих данную статью

Copyright © 2025 UzScite | E-LINE PRESS