Перейти к содержимому
UzScite
  • НСИ
    • Новости События
    • Методическая информация
    • Нормативные документы
  • Каталог журналов
  • Указатель авторов
  • Список организаций

Экологик вазият танг ҳудудларни комплекс тадқиқ қилишда Вазиятли таҳлиллаштириш алгоритми

Усманов Р.Н.

Кучкоров Т.А.

Муҳаммад ал-Хоразмий авлодлари

  • № 1 (3) 2018

Страницы: 

50

 – 

57

Язык: узбекский

Открыть файл статьи
Открыть страницу статьи в Интернет

Аннотация

Маълумотлар мураккаблиги ва катта ҳажмдаги маълумотлар шароитида ҳудуд экологик мониторингини олиб боришда вазиятли таҳлил асосида ечимлар қабул қилишга кўмаклашувчи тизимлардан фойдаланиш ҳисоблаш жараёнларини сезиларли даражада осонлаштиради. Бунда ҳудудларни комплекс тадқиқ қилишда вазиятли таҳлилёндашуви самарали ҳисобланиб, ҳудуд бўйича сонли ва қатъиймас маълумотлардан фойдаланиб, ечимлар қабул қилиш имконини беради.Ушбу мақола экологик вазият танг ҳудудларни комплекс тадқиқ қилишда сонли ва қатъиймас маълумотлардан фойдаланиб, ҳудуд учун танланган параметрлар асосида вазиятли таҳлилни амалга ошириш ва ечимлар қабул қилишга кўмаклашувчи тизим математик модели ва алгоритмини ишлаб чиқишга йўналтирилган.

The complexity of data and the availability of large-scale data monitoring systems to facilitate environmental monitoring in the region greatly facilitates the calculation process. In that case, the situational analysis approach is effective for complex investigation in a territory, as well as allowing for accepting solutions by using numerical and unstable data through territory. This article aims to develop a mathematical model and algorithm for a situational analysis and the calculation process based on the selected parameters for the region, using a combination of numeric and unstable data on the complex studied and critical zones of territory.

Список использованных источников

  1. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я.Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой // М., Наука, 1990 г. - 272 с.
  2. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы //Монография. - Винница: "Універсум-Вінниця", 1999.- 295 с.
  3. Гавич И.К. Методы охраны подземных вод от загрязнения и истощения. –М.: Недра, 1985, –320 с.
  4. Гавич И.К., Зекцер И.С., Ковалевский В.С. и др. Основы гидрогеологии. Гидрогеодинамика // Новосибирск: Изд-во "Наука", 1983, 242с.
  5. Усманов Р.Н.Идентификация геофильтрационных процессов в условиях нечеткой исходной информации // Электронное моделирование.-Украина. – Киев, 2008. Т.30.№4 – С.97-104
  6. Усманов Р.Н., Интеллектуализация процесса принятия решений в условиях нечеткой исходной информации // Алоқа дунёси. -2007. -№1. –С.52-56
  7. Усманов Р.Н., Кучкоров Т.А., Отениязов Р.И. Environmental monitoring to get special data fromobservation points (based on ecological factors) //European science review – Германия, 2016. -№ 9-10.–С. 217-220.
  8. Usmanov R.N., Kuchkorov T.A., Endo Tetsuji Processing real time environmental data through sensor network // International conference on Information Science and Communications Technologies ICISCT-2017, Tashkent, 2017
  9. https://studme.org/1356061518617/menedzhme nt/situatsionnyy_analiz

Список всех публикаций, цитирующих данную статью

Copyright © 2025 UzScite | E-LINE PRESS