В статье исследуются различные способы выражения и описания знаний. Были исследованы производственная модель, формально-логическая, семантическая сеть, фреймы и онтологии. Модель онтологии рассматривалась как метод исследования. На основе онтологии результаты описываются в рассматриваемой предметной области. Онтология связывает понимание предметов человеком и компьютером, т.е.является основой общения. Термин, соответствующий объектам, понимается людьми, потому что это слово, написанное на естественном языке. Такая созданная онтология может быть полезна для определения, дополнения и хранения словарей. Однако словарные онтологии ограничены, потому что они четко не объясняют значение терминов. В некоторых случаях используемые термины относятся к очень узкому (например, техническому) словарю, и такие онтологии могут применяться на практике, если их значение хорошо установлено в конкретной предметной области.

Мақолада билимларни ифодалаш ва тасвирлашнинг турли усуллари ўрганилган. Продукцион модел, формал-мантиқий, семантик тармоқ, фреймлар ва онтологиялар урганилди. Онтологиянинг модели тадқиқот усули сифатида қаралган. Онтология асосида кўриб чиқилаётган предмет соҳада натижалар баён қилинган. Онтология инсон ва компютер учун объектларни тушунишни боғлайди, яъни мулоқот қилишнинг асосидир. Бундай яратилган онтология луғатларнинг спецификацияси, тўлдирилиши ва сақланиши учун фойдали бўлиши мумкин. Бироқ, луғат онтологиялари чекланган, чунки улар атамаларнинг маъносини очиқ-ойдин тушунтирмайди. Мета-тавсифларни контентлар, маълумотлар ва билимлар базаларига ҳавола қилиш билан бирлаштириш бугунги кунда ҳам илмий соҳаларда, ҳам амалий фаолиятнинг кўплаб соҳаларида кенг тарқалганлигини қўриб чиқилган.

The article explores different ways of expressing and describing knowledge. The production model, formal-logical, semantic network, frames, and ontologies were explored. The model of ontology was considered as a research method. Based on the ontology, the results are described in the subject area under consideration. Ontology connects the understanding of objects for man and the computer, i.e. it is the basis of communication. These objects, called ontologies — terms (precise definitions of concepts) — can be interpreted as machines in humans. The term appropriate to objects is understood by humans because it is a word written in natural language. Such an created ontology can be useful for specifying, supplementing, and storing dictionaries. However, dictionary ontologies are limited because they do not clearly explain the meaning of terms. In some cases, the terms used belong to a very narrow (e.g., technical) dictionary, and such ontologies can be applied in practice when their meaning is well established within a particular subject area. The use of metadata, especially multilingual meta-descriptions, in international information networks can significantly increase the efficiency and effectiveness of searching for relevant objects and information about them.We have seen that combining meta-descriptions with links to content, data, and knowledge bases is common today, both in scientific fields and in many areas of practical activity.