В статье при помощи эконометрического моделирования осуществлён расчёт влияния увеличения численности занятого в экономике населения на изменение общих доходов на душу населения.Показана степень взаимосвязи между этими двумя факторами, среднее влияние других не учтённых при разработке данной модели факторов на результативный (доходы населения) фактор, насколько близка к реальности составленное регрессивное уравнение, а также степень ошибочности данного моделирования, сущность регрессивного и корреляционного показателей проверена на основе критерия Стьюдент (t) математической статистики, через составленный линейно-регрессивное уравнения. Представлен прогноз на следующие годы доходы на душу населения.

Мақолада иқтисодиётда банд бўлган аҳоли сони ортишининг аҳоли жон бошига тўғри келадиган умумий даромадларнинг ўзгаришига таъсири эконометрик моделлаштириш ёрдамида ҳисоб-китоб қилинган. Бу икки омил ўртасидаги боғлиқлик даражаси, мазкур моделни тузишда ҳисобга олинмаган бошқа таъсир этувчи омилларнинг натижавий омилга (аҳоли даромадлари) ўртача таъсири, тузилган регрессия тенгламасининг реалликка қанчалик яқинлиги, шунингдек ушбу моделлаштиришнинг хатолик даражаси кўрсатилган. Регрессия ва корреляция кўрсаткичларининг моҳиятлилиги математик статистиканинг Стьюдент (t) мезонига асосан текширилган, тузилган чизиқли регрессия тенгламаси орқали аҳоли жон бошига тўғри келадиган даромадлар келгуси йилларга прогноз қилинган.

There is described in the article influenced of number of employed in the economy to the change of per capita income implementing econometric modeling, the degree of relationbetween these two factors,the average effect of the factors that are not considered in model making to incomes of population. There is shown the regression, as well as the degree of error of this modeling. The significance of regressions and correlation indicators were studied with the “Student” (t) criteria of mathematical statistics. Income per capita was estimated in the coming years through linear regression equation.