Перейти к содержимому
UzScite
  • НСИ
    • Новости События
    • Методическая информация
    • Нормативные документы
  • Каталог журналов
  • Указатель авторов
  • Список организаций

Численное моделирование технологического процесса сепарирование сыпучих смеси на основе поддував воздушного потока

Палванов Б.Ю.

Проблемы вычислительной и прикладной математики

  • № 4(16) 2018

Страницы: 

46

 – 

60

Язык: русский

Открыть файл статьи
Открыть страницу статьи в Интернет

Аннотация

В статье для исследования технологического процесса сепарирования трудноразделяемых сыпучих смесей, определения основных параметров и режима работы сепарирующего агрегата и их диапазонов изменения предложена математическая модель с учетом направления движения воздушного потока сыпучих смесей описывающий в виде систем нелинейных дифференциальных уравнений, на основе классического закона механики твердых тел и численный алгоритм для решения задача на ЭВМ. Из за нелинейности математическая модель было решено численными способами с использованием модифицированной методами «прогноза и коррекции» с автоматическими выборами шага по времени. В работе также приведена устойчивости и сходимость метода «прогноза и коррекции» для решения поставленной задачи, для проведения вычислительного эксперимента на ЭВМ разработана программное средство и проведен численный эксперимент, результаты которого представлены в виде графиков.

In the article, a mathematical model considering the direction of the airflow of loose mixtures which is described in the form of systems of nonlinear differential equations, based on the classical law of the mechanics of solids and on the basis of the classical law of the mechanics of solids; and numerical algorithm for solving the problem on a computer are proposed to investigate the technological process of separating difficult-toseparate loose mixtures, determining the main parameters and operating mode of the separating unit and their ranges. Because of the nonlinearity, the mathematical model was solved by numerical methods using the modified «forecast and correction»methods with automatic time step selections. The paper also demonstrates the stability and convergence of the «forecast and correction»method for solving the problem, software tool has been developed for computational experiment on a computer and a numerical experiment has been carried out, the results of which are presented in the form of graphs.

Список использованных источников

  1. Хижников А. А., Стрикунов Н. И. Повышение эффективности очистки зерна на подсевном решете центробежно-решетного сепаратора // Вестник Алтайского государственного аграрного университета, 2010. №66(4). С. 72–76.
  2.  Саитов В. Е., Суворов А. Н. Математическая модель движения частицы в криволинейном пневмотранспортирующем канале // Пермский аграрный вестник, 2015. №2(10). С. 55–60.
  3.  Мажугин Е. И., Борисов А. Л., Пашкевич А. В. Результаты лабораторных исследований процесса центробежной очистки масла в режущем аппарате многороторной косилки // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии, 2016. №1. С. 93–97.
  4.  Фефелов П. А., Арзамасцев А. А., Леонтьева А. И., Утробин Н. П., Брянкин К. В., Чупрунов С.Ю. Математическое моделирование процесса кристаллизации водорастворимых примесей из суспензий полупродуктов органических красителей в поле центробежных сил // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки, 1997. №2. С. 211–213.
  5.  Алтухов Ю.А., Кисляк С. М., Аль Замили А. М., Сеначин П. К., Богомолов А. Р., Дадонов П. В. Исследование аэродинамики и эффективности улавливания лабиринтного золоуловителя // Вестник Кузбасского государственного технического университета, 2012. №1(89). С. 97–101.
  6.  Чистяков Я. В., Махнин А. А., Володин Н. И. Математическая модель центробежноинерционного пылеуловителя для горноперерабатывающей промышленности // Известия Тульского государственного университета, 2013. №3. С. 40–48.
  7.  Латыпов Д. Н. Математическое моделирование процесса абсорбции в аппарате для низконапорных газовых потоков // Вестник Казанского технологического университета, 2013. №16(12). С. 99–100.
  8.  Усманова Р. Р., Заиков Г. Е., Дебердеев Р. Я. Теоретическое и экспериментальное исследование эффективности сепарации дисперсных частиц // Вестник Казанского технологического университета, 2012. №15. С. 11–14.
  9.  Petri I. Miu Applied Modeling Theory of Material Separation in Combine Harvesters // The Society for engineering in agricultural, food, and biological system, Paper Number: 043072, 2017.
  10.  Деревенко В. В., Глущенко Г. А. Закономерности однонаправленного движения потока воздуха и частиц рушанки по рабочей поверхности пневмосепаратора // Известия вузов, пищевая технология, 2009. №5–6. С. 92–93.
  11.  Черняков А. В., Коваль В. С., Сухов А. В., Павлюченко К. В. Исследование процесса сортирования зернового вороха на коническом сепараторе на различных культурах // Омский научный вестник, 2013. №3(123). С. 108–112.
  12.  Матвеев А. И., Лебедев И. Ф., Никифорова Л. В., Яковлев Б. В. Моделирование движения частиц в винтовом пневмосепататоре // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – Москва: Горная книга. 2014. №10. С. 172–178.
  13.  Павлов Л. В., Ахраменко В. А. Пневматический сепаратор и результаты сортировки семян свеклы столовой с // dvsdgvdsfhdgndjd, 0000. Т. 00. №0. С. 00–00.
  14.  Равшанов Н., Палванов Б.Ю. Математическая модель и численный эксперимент для исследования процесса сепарирования сыпучей смеси в пневмасепараторе // Журнал «Проблемы вычислительной и прикладной математики». – Ташкент. 2017. №3(9). С. 37–45.
  15.  Равшанов Н., Палванов Б. Ю., Орифжонова У. Компьютерного моделирование сложного технологического процесса сепарирование сыпучих смесей // Журнал «Проблемы вычислительной и прикладной математики». – Ташкент. 2017. №2(8). С. 30–40.

Список всех публикаций, цитирующих данную статью

Copyright © 2025 UzScite | E-LINE PRESS