Перейти к содержимому
UzScite
  • НСИ
    • Новости События
    • Методическая информация
    • Нормативные документы
  • Каталог журналов
  • Указатель авторов
  • Список организаций

Биомедицина сигналларни интерполяцион кубик сплайн моделларини қуриш

Зайнидинов Х.Н.

Бахромов С.А.

Азимов Б.Р.

Муҳаммад ал-Хоразмий авлодлари

  • № 4 (10) 2019

Страницы: 

15

 – 

18

Язык: узбекский

Открыть файл статьи
Открыть страницу статьи в Интернет

Аннотация

Ушбу мақола биомедицина сигналларини қайта ишлашда муҳим ҳисобланган сплайн моделларини қуришга бағишланган. Кубик сплайн моделлари биомедицина сигналларни интерполяциялашда юқори аниқликка эга, бу эса беморларнинг касалликлари юзасидан шифокорларнинг қандай қарор қабул қилиши ҳақида фойдали маълумотни бериш учун катта хисса қўшади. Мисол тариқасида гастроэнтерологик сигнални дастлабки эксперементал маьлумотлари олинди ва шу маьлумотлар асосида локал интерполяцион кубик сплайн модели қурилди. Қурилган локал интерполяцион кубик сплайн модели ёрдамида гастроэнтерологик сигнални интерполяциялаш жараёни амалга оширилди.

This article investigates the construction of biomedical signals of interpolation cubic spline models. As an example, it was taken initial experimental information of gastroenterologic signals. The process of interpolation of gastroenterologic signal carried out with the help of this model.

Список использованных источников

  1. Isroilov M.I. Hisoblash metodlari. (Methods of calculation) 1-s. -Т.: O’qituvchi, 1988.
  2. Zaynidinov H.N. Lokalnaya approksimasiya splaynami: analiz dvux vidov predstavleniy. / XVI mejdunarodnaya nauchnaya konferensiya “Matematicheskiy metodi v texnike i texnologiyax”. (Local approximation by splines: analysis of two types of representations. / XVI international scientific conference “Mathematical methods in engineering and technology”)., (ММТТ-16). Sankt-Peterburg, 2003. -S.164-166.
  3. Zavyalov Y. S., Kvasov B.I., Miroshnichenko I.L., Metodi splayn-funksiy. (Spline-function methods). – M.: Nauka, 1980. 352 s.
  4. Zaynidinov H.N., Saydalimova Sh.R., Primenenie parabolicheskix splaynov dlya vostanovleniya neprerivnix signalov (Use parabolic splines to restore continuous signals). Tezisi dokl. NTK Molodej v razvitii nauki I texniki, Tashkent, 28-30 may, 2002, s.79.
  5. Mirzayev A.E. Splayn-funksiyalar asosida signallarga raqamli ishlov berish algoritmlari samaradorligini oshirish. Texnika fanlari bo’yicha falsafa doktori (PhD) ilmiy darajasini olish uchun yozilgan dissertasiya., (Improving the efficiency of digital processing algorithms based on spline functions. Dissertation abstract of the doctor of philosophy (PhD) on technical sciences)., Toshkent-2019.
  6. Bhargavi B. G. S, Devi Nallammai RM and Palani Thanaraj. K. Estimation of heart rate using signal fusion of ecg and bp signals. International journal of advanced research (IJAR)
  7.  Zaynidinov H.N., Nishonboyev G.M. Modelling of structure of the specialized processor for signal restoration on the basics of cubic splines. Proceedings of International Conference of KIMICS 2011, June 28-29, 2011 vol 4., N 1, P.42-45,Tashkent, Uzbekistan.
  8. Zaynidinov H.N., Kim Sung Soo, Avaz Mirzaev. Piecewise-Polynomial Bases For Digital Signal Processing. International Journal of Ubiquitous Computing and Internationalization, South Korea, Vol. 3., № 1, April 2011, P. 59-65.
  9. Alessandro P., Statistical methods for biomedical signal analysis and processing. Ph.D. Thesis of, European doctorate program in information technology, CYCLE XXI - ING-INF/01, January 2006 - March 2009.
  10. Tom Lyche and Knut Mørken. Spline Methods Draft. Department of Informatics Centre of Mathematics for Applications University of Oslo. May 19, 2008
  11. Djananjay Singh, Madhusudan Singh, Hakimjon Zaynidinov “Signal Processing Applications Using Multidimensional Polynomial Splines”, Springer Briefs in Applied Sciences and Technology Series, Springer, Singapore. ISBN-978-981-13-2238-9. 2019.

Список всех публикаций, цитирующих данную статью

Copyright © 2025 UzScite | E-LINE PRESS