Анализ смертности больных с постковидными гнойно-воспалительными осложнениями челюстно-лицевой области

Анализ смертности больных с постковидными гнойно-воспалительными осложнениями челюстно-лицевой области

№ 4 (85) 2021

Страницы:

41 –

44 Язык: русский

Открыть файл статьи

Аннотация

Позднее обращение больных в соответствующие лечебные учреждения и наличие тяжелых сопутствующих заболеваний приводят к быстрому ухудшению общего состояния, которое нередко заканчивается летальным исходом.

Bemorlarni tegishli tibbiy muassasalarda kech davolash va og’ir birga keladigan kasalliklar mavjudligi umumiy holatning tez yomonlashishiga olib keladi, bu ko’pincha o’lim bilan yakunlanadi.

Late treatment of patients in appropriate medical institutions and the presence of severe concomitant diseases lead to a rapid deterioration in the general condition, which often ends in death.

Список использованных источников

Бекжанова О.Е., Каюмова В.Р. Клинические проявления COVID-19 в полости рта // Stomotologiya. – 2021. – №1 (82). – С. 60-64.

Ghani A.C., Donnelly C.A., Cox D.R. et al. Methods for estimating the case fatality ratio for a novel, emerging infectious disease // Amer. J. Epidemiol. – 2005. – Vol. 162. – P. 479-486.

Jain V., Yuan J.-M. Predictive symptoms and comorbidities for severe COVID-19 and intensive care unit admission: a systematic review and meta-analysis // Int. J. Public Health. – 2020. – Vol. 65. – P. 533-546.

Kim G.-U., Kim M.-J., Ra S.H. et al. Clinical characteristics of asymptomatic and symptomatic patients with mild COVID-19 // Clin. Microbiol. Infect. – 2020. – Vol. 26 (948). – P. e1948.

Lau H., Khosrawipour T., Kocbach P. et al. Evaluating the massive underreporting and undertesting of COVID-19 cases in multiple global epicenters // Pulmonology. – 2020.

Metcalf C.J.E., Farrar J., Cutts F.T. et al. Use of serological surveys to generate key insights into the changing global landscape of infectious disease // Lancet. – 2016. – Vol. 388. – P. 728-730.

Niehus R., De Salazar P.M., Taylor A.R., Lipsitch M. Using observational data to quantify bias of traveller-derived COVID19 prevalence estimates in Wuhan, China // Lancet Infect. Dis. – 2020. – Vol. 20. – P. 803-808.