Одно из перспективных и быстро развивающихся направлений современных информационных технологий связано с задачами идентификации личности по биометрическим характеристикам (признакам) человека. Среди них идентификация личности по изображению лица признана наиболее приемлемой для массового применения. Преимуществами систем идентификации личности по изображению лица являются ненавязчивость (идентификация осуществляется на расстоянии, незадерживая и неотвлекая человека), пассивность (не требует специальных знаний или действий от пользователя) и относительно низкая стоимость (достаточно наличия компьютера, видеокамеры и соответствующего программного обеспечения). Однако вопросы разработки и применения алгоритмов предварительной обработки изображений лица при идентификации личности являются мало исследованными. Цель данной работы заключается в сравнительном анализе основных алгоритмов предварительной обработки изображения лица и выборе наиболее эффективных из них. Для достижения поставленной цели проведен аналитический обзор алгоритмов геометрической нормализации изображения лица, выравнивания ее освещенности, а также устранения шумов. При разработке систем идентификации личности на основе анализа изображения лица рассмотренные алгоритмы используются на этапе предварительной обработки исходных изображений. Данный этап является важным, так как его результаты значительно влияют на конечный результат работы системы.

One of the promising and rapidly developing areas of modern information technologies is associated with the tasks of identifying an individual according to the biometric characteristics (features) of a person. Among them, the identification of the person on the image of the person is recognized as the most acceptable for mass use. The advantages of personal identification systems in face image are unobtrusive (identification is carried out at a distance without delaying or distracting a person), passivity (does not require special knowledge or actions from the user) and relatively low cost (having a computer, video camera and appropriate software is enough). However, the issues of development and application of algorithms for pre-processing images of a person when identifying a person are little studied. The goal of this work is to comparatively analyze the main algorithms for the preprocessing of a face image and to choose them osteffective of them. To achieve this goal, an analytical review of the algorithms of geometric normalization of the face image, alignment of its illumination, and also the elimination of noise has been carried out. When developing personal identification systems based on facial image analysis, the considered algorithms are used at the stage of preliminary processing of initial images. This stage is important, as its results significantly affect the final result of the system.